転職に有利なR言語の資格とは？資格を取るメリットとおすすめの資格10選

2024年9月30日

R言語のスキルを証明するために最適な資格はどれ？

転職に役立つR言語の資格を知りたい

このように考える人も多いのではないでしょうか。

R言語は統計分析に特化したプログラミング言語です。

データ分析や統計の分野で欠かせないスキルですが、そのスキルを証明する資格選びに悩む方も少なくありません。

この記事では、転職市場での競争力を高めるためのR言語資格のメリットや、おすすめの資格を詳しく解説します。

R言語を活かした職種への転職を目指す方は、ぜひ参考にしてください。

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R言語エンジニアにおすすめの資格10選

R言語に関わるエンジニアにおすすめの資格を紹介します。

R言語は普及段階のため、R言語そのものの資格はありません。

しかしR言語を駆使するエンジニアにとって有益な資格は多数存在します。

各資格の特徴や取得の難易度、どの業務に携わる人に適しているかを詳しく解説しますので、自分に合った資格選びの参考にしてください。

スクロールできます

資格	区分	試験実施時期	受験資格
ITパスポート試験	国家資格	随時実施	なし
基本情報技術者試験	国家資格	随時実施	なし
応用情報技術者試験	国家資格	年2回（4月第3日曜日、10月第2日曜日）	なし
統計検定	民間資格	1級：毎年11月 2級～4級：随時実施	なし
G検定・E資格	民間資格	通年3回（3月・7月・11月）	なし
データベーススペシャリスト試験	国家資格	毎年10月	なし
OSS-DB技術者認定試験	民間資格	随時実施	なし
ORACLE MASTER	民間資格	随時実施	Bronze・Silver：なしGold：Silver資格を保有していることPlatinum：Gold資格を保有していること
システムアーキテクト試験	国家資格	毎年4月	なし
Python試験	民間資格	随時実施	なし

ITパスポート試験

IT業界の基礎知識を幅広くカバーする国家資格です。

難易度が比較的低いため、IT初心者やR言語にはじめて取り組む人に最適です。

試験内容には、ITの基礎理論やビジネス戦略、情報セキュリティなどが含まれます。

R言語を学びながらITの全体像を把握するのに役立ちます。

基本情報技術者試験

IT分野の基礎知識と技術力を証明する国家資格です。

難易度は中程度で、ITの基礎からプログラミング、システム設計まで幅広く学べます。

R言語エンジニアにとっては、データ解析やシステム開発の基本を理解するのに役立ちます。

IT業界全般の知識を深めたい人に最適な資格といえるでしょう。

応用情報技術者試験

IT業界での実務能力を測る中級レベルの資格です。

基本情報技術者試験より難易度が高く、システム設計やプロジェクト管理など、実践的な知識が求められます。

この資格は、R言語エンジニアがデータ解析プロジェクトのマネジメントに活用できる知識を提供します。

キャリアの幅を広げたい中級者におすすめです。

統計検定

日本統計学会公認の民間資格で、統計学の知識と技能を客観的に証明できます。

4級から1級まで段階的な難易度があり、基礎から上級まで幅広いレベルに対応しています。

2級以上の取得は、就職活動において強みとなるでしょう。

R言語エンジニアにとって、この資格は非常に有益です。

とくにデータ解析や統計モデルの構築に携わる人、データ分析業務を目指す人におすすめです。

統計検定の取得により専門性が高まり、キャリアの幅が大きく広がります。

G検定・E資格

G検定とE資格は、ディープラーニング活用のリテラシーを認定する資格です。

対象者や目的が以下のように異なります。

	対象者	目的
G検定	ジェネラリスト向け	ディープラーニングの基礎知識をビジネスに応用できること
E資格	エンジニア向け	AIエンジニアとしてディープラーニングを実装できる能力を業務に活用できること

これらの資格は、R言語を用いた機械学習やデータ解析の業務に携わりたい人、AI分野に興味がある人におすすめです。

データベーススペシャリスト試験

データベースの設計や運用、管理に関する専門知識を証明する国家資格で、経済産業省が認定しています。

合格率は14〜18%と、難易度の高いIT資格として知られています。

この資格は、R言語を用いたデータ処理や分析業務に役立つ知識を提供します。

とくにデータベース関連の職務を目指す人におすすめです。

OSS-DB技術者認定試験

オープンソースデータベース（OSS-DB）技術に関するスキルを証明する資格です。

OSS-DBの中でも、とくに、商用データベースとの連携に優れ、広く活用されているPostgreSQLを使ったスキルを評価します。

R言語を使ったデータ分析の実務では、オープンソースのデータベースを扱うことが多いため、この資格は非常に有用です。

OSS-DBのスキルは、ビッグデータやデータ分析、ディープラーニングと密接に関わっています。

企業のニーズに合う適切なデータベースシステムを提案できる人材の需要は高いため、この資格を保有していると転職やキャリアアップに有利に働きます。

ORACLE MASTER

世界的に有名なOracle Databaseの管理や運用に関する資格です。

難易度に応じて4段階（ブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナ）に分かれており、段階的に取得できます。

認定を受けると、需要の高いOracle社データベースを扱える証明となり、データベースの管理・運用・SQLに関するスキルが公式に認められます。

より上位の資格を目指すことで、知識を深められるだけでなく、キャリアの可能性も広がるでしょう。

システムアーキテクト試験

大規模システムの設計や構築に関する専門知識を評価する高難度の国家資格です。

毎年の合格率が10%と低いことで知られていますが、取得するとシステム全体のアーキテクチャを深く理解している証明となります。

この資格は、R言語を活用した大規模なデータ処理やシステム設計に携わりたい人に最適です。

システム全体を俯瞰する能力を高めるのにも役立ちます。

Python試験

汎用プログラミング言語Pythonのスキルを評価する試験です。

R言語と並行して学ぶことで、データ分析スキルの幅が広がります。

Python試験は以下の3種類があります。

Python 3 エンジニア認定基礎試験
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
Python 3 エンジニア認定実践試験

R言語エンジニアにおすすめの資格は「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」です。

データサイエンス分野で人気のPythonスキルを身につけることで、より幅広いプロジェクトに対応できるようになります。

Pythonに関する資格について詳しくは、以下の記事も参考にしてください。

R言語エンジニアが資格を取得するメリット

R言語エンジニアが資格取得することで得られるメリットを紹介します。

スキルの証明になる
資格手当がもらえる可能性がある
転職が有利になる
R言語を学ぶモチベーションが上がる

スキルの証明になる

R言語の資格を取得することで、自分のスキルを客観的に証明できます。

企業側も、資格保有者を即戦力として期待しやすくなります。

とくに、実務経験が浅い場合や、R言語を使う職種にはじめて挑戦する際に効果的です。

資格は技術力を裏づける重要な武器となり、プロジェクト遂行時の信頼性向上や、他のエンジニアとの差別化を図れます。

資格手当がもらえる可能性がある

資格を取得すると、企業によっては資格手当が支給されることがあります。

合格時の一時金や、毎月の給与に上乗せして支給される場合もあります。

給与に継続的に上乗せされる場合は、長期的に見て大きな経済的メリットです。

さらに、年収アップだけでなく、会社からの評価向上にもつながるでしょう。

転職が有利になる

R言語の資格は転職市場で有利に働きます。

とくにデータサイエンスや統計解析の分野でR言語を扱う職種では、資格をもつことで他の候補者と差別化が図れるでしょう。

企業は即戦力を求めるため、資格があることでスムーズに選考が進み、採用される可能性が高まります。

また、転職時に資格をもっていると、自分のスキルを明確にアピールでき、給与交渉でも優位に立てるのがメリットです。

R言語を学ぶモチベーションが上がる

資格取得を目指すことで、R言語を学ぶモチベーションが自然に高まります。

日々の学習意欲を維持し、スキルの習得スピードを向上させるには、明確な目標設定が欠かせません。

資格取得後は達成感を得られるため、さらなる学習や他のプログラミング言語への挑戦にもつながります。

結果として、自己成長の一環として資格取得を目指すことが、キャリアの向上にも役立つでしょう。

R言語の特徴・将来性について

R言語でできることやPythonとの違い、将来性について詳しく解説します。

R言語でできること
R言語とPythonの違い
R言語はオワコン？

R言語でできること

R言語は、統計解析や機械学習、データの可視化に強みをもつプログラミング言語です。

データサイエンティストやデータアナリストに人気があり、データから説得力のあるストーリーを伝えるのに効果的です。

プログラミングの知識がなくても直感的に使用できるため、初心者やプログラミング未経験者でもデータ分析が行えます。

オープンソースのため誰でも無料で利用でき、カスタマイズや機能拡張が可能です。

豊富なパッケージにより、簡単なコードで複雑な統計処理を実施できます。

R言語を習得することで、データ分析の幅が広がり、ビジネスの意思決定を支援するスキルが身につきます。

R言語とPythonの違い

R言語とPythonは、データ分析に使われる代表的な言語ですが、それぞれ独自の特徴と異なる強みをもっています。

両言語の特性を理解することで、プロジェクトの要件に最適な選択ができます。

R言語：統計解析とデータの可視化に特化。学術研究や分析レポートが得意
Python：汎用性が高く、データ分析だけでなくWeb開発にも活用可能。機械学習ライブラリが豊富

プロジェクトの目的や既存のシステム環境など、さまざまな要因を考慮して適切な言語を選択することが重要です。

多くの場合、R言語とPythonを組み合わせて使用することで、それぞれの強みを最大限に活かした効果的なデータ分析が可能となります。

R言語はオワコン？

「R言語は将来性が無い？」と疑問を抱く人もいますが、実際はそうではありません。

たしかに、Pythonの台頭により一部の市場でのシェアが減少しましたが、R言語は依然として統計解析やデータ可視化で強力なツールです。

実際に、GoogleやFacebookでもR言語が積極的に活用されています。

デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進により、多くの企業が膨大なデータを保有するようになりました。

その影響でデータアナリティクスやデータサイエンスなどの統計解析に注目が高まっています。

AI活用に不可欠なデータ解析手段として、R言語はPythonと並んで注目を集めています。

将来性を考えると、R言語のスキルは今後も高い価値をもち続けるといえるでしょう。

R言語エンジニアがもっておきたいスキル

R言語エンジニアとしてキャリアを積むために必要なスキルを紹介します。

R言語を使いこなすエンジニアにとって、以下の関連スキルをもつことは大きな強みになります。

Pythonの知識・スキル
統計学・数学の知識
英語の読解力

Pythonの知識・スキル

R言語エンジニアがPythonの基本的な知識とスキルをもつことは重要です。

PythonはR言語と同様にデータサイエンス分野で広く使用されており、R言語が統計解析に特化しているのに対し、Pythonはより幅広い用途で使用されています。

PythonはWebシステムの開発や機械学習、ディープラーニングに関連するライブラリも豊富なため、R言語では対応できない業務も担えます。

プロジェクトに応じて最適な言語を選び、柔軟に対応できるエンジニアは市場で高く評価されるでしょう。

統計学・数学の知識

R言語を活用する業務では、統計学や数学の知識が不可欠です。

データ解析の結果を正確に解釈し、適切な結論を導き出すには、統計学の基本概念を理解することが重要です。

また、機械学習アルゴリズムを理解するためには、数学の知識が必要です。

微積分や線形代数の基礎をしっかりと押さえることで、データ分析のプロセス全体をより深く理解し、複雑な分析にも対応できるようになります。

その結果、より正確で高度なデータ解析が可能となり、業務全体の質が向上します。

英語の読解力

技術文書を英語で理解できれば、スキルの習得において多くのメリットがあります。

R言語は海外で開発されたため、日本語のリソースが限られています。

R言語の使い方がわからない場合、英語での情報収集が不可欠です。

最新情報やリソース、学術論文の多くが英語で書かれているため、英語の読解力が重要です。

近年、海外のデータサイエンティストとの協働やグローバルプロジェクトへの参加機会が増えています。

このような環境で成功するには、英語力がキャリアの可能性を広げる重要な要素となります。

英語力を磨くことで、グローバル企業での活躍も目指せるでしょう。

R言語エンジニアとしてのキャリアパス

R言語エンジニアとして活躍できる職種は多岐にわたります。

以下に、主な職種の特徴、求められる知識、関連資格をまとめました。

スクロールできます

職種	主な業務内容	求められる知識	関連資格
機械学習エンジニア	モデルの構築やアルゴリズムの最適化	統計学、機械学習理論	G検定・E資格
データアナリスト	データの収集・整理・解析、ビジネスの意思決定支援	統計学、データ解析、データ可視化	統計検定
データサイエンティスト	データから価値を引き出す分析やモデリング	統計学、機械学習、ビッグデータ処理	統計検定、G検定
プロジェクトマネージャー	データプロジェクトの進行管理とチーム運営	コミュニケーション力、プロジェクト管理スキル	PMP資格
AIエンジニア	機械学習・ディープラーニングを活用したAIモデルの設計・開発	機械学習、ディープラーニング、AI技術の関連技術	E資格